Léa Régent

Les PME n'ont jamais eu autant de données financières à leur disposition : ERP, comptabilité, trésorerie, budgets, fichiers Excel… Pourtant, ces données restent largement sous-exploitées. Dispersées, non fiables, inaccessibles, elles ne servent pas le pilotage stratégique et opérationnel (alors qu'elles le devraient).

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C'est là qu'intervient le consultant data finance. Ce profil rare combine expertise financière et compétences techniques pour orchestrer la transformation de votre service finance ou contrôle de gestion.

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Mais concrètement, que fait un consultant data finance ? Quelles compétences doit-il maîtriser ? Comment bien le choisir ? On vous dit tout dans cet article.

Qu'est-ce qu'un consultant data finance ?

Un consultant data finance est un expert spécialisé dans la transformation des données financières. Il conçoit et pilote des projets qui structurent l'ensemble de votre écosystème data financier : de la collecte des données jusqu'à leur exploitation.

Sa particularité ? Il intervient sur toute la chaîne de valeur data (pas seulement sur la visualisation). Son périmètre d'intervention couvre :

• Stratégie data financière : définition de la feuille de route, identification des quick wins, priorisation des chantiers
• Architecture data : conception du data warehouse, data lake, mise en place des flux ETL
• Gouvernance et qualité des données : règles de gestion, standards, contrôles qualité
• Business intelligence et reporting : tableaux de bord, rapports automatisés, analyses ad hoc
• Automatisation des processus financiers : clôtures, consolidations, reportings réglementaires
• Data science et analytics : modèles prédictifs et analyses avancées (selon profil)

Cette vision globale le différencie d'autres profils :

• Le data scientist : très spécialisé sur la modélisation mathématique et le machine learning
• Le data engineer : focus sur l'infrastructure technique, sans expertise métier finance
• Le contrôleur de gestion : expertise finance et gestion solide mais peu de compétences techniques data

Le consultant data finance combine vision stratégique, expertise métier finance et compétences techniques data. C'est cet alliage rare qui fait sa valeur.

Pourquoi faire appel à un consultant data finance ?

Faire appel à un consultant data finance, c'est accélérer votre transformation digitale et exploiter pleinement le potentiel de vos données financières. Voici les principaux bénéfices :

• Structurer votre stratégie data financière : définir la feuille de route data, identifier les quick wins, prioriser les chantiers selon leur valeur business, aligner data et objectifs stratégiques. Vous investissez là où ça compte vraiment.
• Construire une architecture data robuste : centraliser toutes vos données financières (ERP, comptabilité, banques, CRM, Excel), créer un data warehouse fiable et performant, automatiser les flux ETL. Une fondation solide pour exploiter vos données durablement.
• Garantir la qualité de vos données : nettoyer les doublons et incohérences, standardiser les formats, instaurer des règles de gouvernance, fiabiliser vos reportings. Fini les erreurs de saisie et les versions multiples de la "vérité".
• Automatiser vos processus financiers : clôtures comptables, consolidations multi-entités, reportings réglementaires, prévisions budgétaires… Gagnez du temps sur les tâches répétitives à faible valeur ajoutée pour vous concentrer sur l'analyse et le conseil.
• Exploiter vos données pour piloter : tableaux de bord temps réel, analyses prédictives (trésorerie, CA, marges), aide à la décision stratégique basée sur la data. Vos données deviennent un véritable actif stratégique.

Accompagner le changement : former vos équipes aux nouveaux outils, instaurer une culture data-driven, garantir l'adoption des solutions développées. La technologie ne suffit pas : l'accompagnement humain fait la différence.

Quelles sont les missions d'un consultant data finance ?

Le consultant data finance intervient sur toutes les dimensions de votre transformation data. Voici ses principales missions :

• Audit et stratégie data : il audite votre maturité data actuelle (sources, architecture, processus, qualité, compétences équipes) et définit votre stratégie data financière (objectifs, feuille de route priorisée, quick wins, budget, planning, gouvernance). Cette vision stratégique garantit que vos investissements data servent vos enjeux business.
• Conception de l'architecture data : il conçoit votre écosystème data financier complet. Data warehouse ou data lake pour centraliser vos données, flux ETL automatisés, connexions aux sources (ERP, comptabilité, banques, CRM, Excel), modélisation optimisée. L'objectif : une base de données financières unique, fiable, à jour et exploitable.
• Gouvernance et qualité des données : il met en place les règles de gouvernance (responsabilités, standards qualité, procédures de validation, droits d'accès), nettoie les données existantes (doublons, erreurs, incohérences) et instaure des contrôles automatiques. Résultat : vous prenez des décisions sur des données fiables, pas sur des approximations.
• Développement BI et reporting : il crée vos outils de pilotage (tableaux de bord PNL, trésorerie, marges, KPIs personnalisés, rapports automatisés, analyses ad hoc) avec les outils BI (Power BI, Tableau, Qlik). Contrairement à un développeur BI, il s'assure que l'architecture sous-jacente est solide et que les données alimentant les dashboards sont fiables.
• Automatisation des processus financiers : il identifie et automatise les tâches répétitives (clôtures, consolidations multi-entités, reportings réglementaires, prévisions budgétaires, calculs de marges). Objectif : libérer du temps pour que vos équipes finance se concentrent sur l'analyse stratégique, pas sur la manipulation de fichiers.
• Data science et analytics avancés : certains consultants possèdent des compétences en data science pour développer des modèles prédictifs (prévisions de trésorerie, CA, churn), détecter des anomalies (fraude, erreurs) ou optimiser (pricing, stocks, allocation budgétaire). Cette dimension transforme vos données historiques en prédictions actionnables.

Accompagnement et formation : il forme vos équipes finance et IT aux nouveaux outils, accompagne le changement culturel vers une organisation data-driven, assure le transfert de compétences. L'objectif : vous rendre autonome sur votre data financière, pas créer une dépendance au consultant.

Quelles compétences doit posséder un consultant data finance ?

Pour mener à bien ces missions, un consultant data finance doit maîtriser un large éventail de compétences techniques et métier.

Les compétences techniques du consultant data finance

• Outils BI : Power BI, Tableau, Qlik (pour la visualisation et le reporting)
• Langages de programmation : SQL (indispensable pour interroger les bases de données), Python ou R (pour la data science), DAX et M (Power Query) pour Power BI
• Architecture data : conception de data warehouse, data lake, ETL/ELT, maîtrise d'outils comme Azure Data Factory, Talend, Informatica
• Bases de données : SQL Server, PostgreSQL, Azure SQL, Oracle, MySQL selon votre stack technique
• Cloud : Azure, AWS ou GCP (de plus en plus d'architectures data sont hébergées dans le cloud)
• Data science et machine learning (bonus) : modèles prédictifs, statistiques, algorithmes ML
• Écosystème Microsoft : Excel (essentiel pour dialoguer avec les financiers), SharePoint, Microsoft Fabric, Power Platform

Les compétences financières du consultant data finance

• Comptabilité générale et analytique : comprendre un plan comptable, lire un bilan et un compte de résultat, maîtriser les soldes intermédiaires de gestion (SIG), connaître les normes comptables
• Contrôle de gestion : savoir construire un budget, analyser des écarts, calculer des marges, piloter la performance, comprendre les enjeux de la consolidation
• Finance d'entreprise : enjeux de trésorerie, BFR (Besoin en Fonds de Roulement), ratios financiers, rentabilité, business plan
• Fiscalité (notions) : TVA, impôt sur les sociétés, liasse fiscale (pour intégrer ces contraintes dans les reportings)
• Processus financiers : clôture comptable, reporting financier, consolidation, audit, contrôles internes

Les soft skills essentiels

• Vision stratégique : capacité à définir une feuille de route data alignée avec les objectifs business, à prioriser les chantiers selon leur valeur
• Pédagogie : savoir vulgariser des concepts techniques complexes pour des utilisateurs non-techniques (DAF, CDG, DG)
• Gestion de projet : piloter des projets data complexes, gérer les parties prenantes, respecter délais et budgets
• Conseil : capacité à challenger les demandes initiales, à recommander des solutions optimales, à apporter de la valeur au-delà de l'exécution technique

Collaboration : travailler efficacement avec des profils variés (finance, IT, direction, opérationnels)

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Avis d’expert - Alexandre Stevens, CEO de Stalx

"En tant que contrôleur de gestion en PME, je n'avais ni data engineer, ni équipe IT dédiée. Quand j'ai voulu structurer mes données financières, j'ai dû tout apprendre : architecture data, ETL, SQL, Power BI… Cette expérience m'a appris une chose essentielle : en PME, il faut des solutions pragmatiques qui fonctionnent avec les ressources disponibles.

Aujourd'hui, je conçois des architectures data adaptées aux contraintes PME : pas de sur-ingénierie, des outils accessibles (Azure, Power BI, SQL), de l'automatisation là où ça compte vraiment. Mon conseil ? Méfiez-vous des consultants qui vous proposent des architectures de grand groupe. En PME, la simplicité et l'opérationnalité priment sur la perfection technique."

Comment bien choisir votre consultant data finance ?

Choisir le bon consultant data finance est crucial pour réussir votre transformation. Voici les critères clés à considérer :

1. Vérifiez la double compétence Data + Finance : privilégiez un profil qui maîtrise l'architecture data ET comprend profondément les enjeux financiers. Demandez des exemples concrets de projets menés : quelle architecture data mise en place ? Quels outils utilisés ? Quels résultats business obtenus ? Un consultant qui parle couramment votre langage financier dès le premier échange est un excellent signal.
2. Évaluez la vision stratégique : un bon consultant data ne se contente pas d'exécuter ce qu'on lui demande. Il doit être capable de définir une stratégie data, de prioriser les chantiers selon leur valeur business, et de challenger vos demandes initiales si nécessaire. Testez sa capacité à vous poser les bonnes questions stratégiques, pas seulement techniques.
3. Demandez des références PME : un consultant habitué aux grands groupes avec des équipes data dédiées et des budgets conséquents ne comprendra pas vos contraintes de PME. Privilégiez quelqu'un qui sait faire avec des ressources limitées, qui apporte du pragmatisme et de l'opérationnalité, pas de la sur-ingénierie.
4. Vérifiez l'étendue des compétences techniques : demandez quels outils et technologies il maîtrise (BI, ETL, cloud, langages de programmation, architecture data). Un bon consultant data finance doit couvrir toute la chaîne de valeur data, pas uniquement la visualisation finale. S'il ne parle que de dashboards sans évoquer l'architecture sous-jacente, ce n'est pas le bon profil.
5. Testez la compréhension des processus métier : parlez-lui concrètement de vos processus financiers actuels (clôture comptable, consolidation, reporting, prévisions budgétaires). Il doit comprendre immédiatement, identifier les points de friction, et proposer des opportunités d'automatisation et d'amélioration. S'il pose des questions basiques sur vos processus finance, passez votre chemin.
6. Évaluez la capacité d'accompagnement : la transformation data implique du changement organisationnel et culturel. Le consultant doit savoir former vos équipes, accompagner l'adoption des nouveaux outils, transférer les compétences pour vous rendre autonome. Demandez comment il gère l'accompagnement au changement et la montée en compétences.

Clarifiez le format d'intervention : mission courte (audit et stratégie data), projet complet (architecture + développement + formation), ou accompagnement long terme ? Freelance (500-900€/jour selon l'expérience et l'expertise) ou agence spécialisée comme Stalx Services ? Le choix dépend de votre budget, de la complexité de votre projet, et de vos besoins en maintenance.

Transformez vos données en outils de gestion modernes

Le consultant data finance est bien plus qu’un créateur d’outils BI : c'est l'architecte de votre transformation data financière. En combinant vision stratégique, expertise finance approfondie et compétences techniques data, il structure l'ensemble de votre écosystème data : stratégie, architecture, gouvernance, automatisation et reporting.

⚡ Chez Stalx Services, nous mettons notre double expertise contrôle de gestion et data au service des PME qui veulent passer à la vitesse supérieure. Vous souhaitez automatiser vos reportings financiers, créer des tableaux de bord temps réel, ou exploiter pleinement vos données ? Parlons-en. Découvrez nos services de gestion de projet data ou réservez directement un rendez-vous en ligne.

Les PME d'aujourd'hui croulent sous les données. ERP, logiciels métiers, fichiers Excel, CRM… Les sources de data se multiplient, mais exploiter cette information reste un défi pour beaucoup de dirigeants et managers. Résultat ? Des reportings chronophages, des analyses partielles, et une prise de décision approximative.

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C'est là qu'intervient le développeur Power BI. Ce profil technique spécialisé en business intelligence transforme vos données brutes en tableaux de bord interactifs et automatisés. Son objectif : vous donner accès à l'information clé en temps réel pour piloter votre entreprise efficacement.

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Mais concrètement, que fait un développeur Power BI ? Quelles compétences doit-il maîtriser ? Et surtout, comment bien le choisir pour votre projet ? On vous explique tout dans cet article.

Qu'est-ce qu'un développeur Power BI ?

Un développeur Power BI est un spécialiste de la business intelligence qui conçoit et développe des solutions de datavisualisation à partir de l'outil Microsoft Power BI. Son rôle ? Transformer des données dispersées et complexes en rapports visuels, dynamiques et accessibles pour les décideurs.

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Contrairement au data analyst qui se concentre sur l'analyse des données, ou au data engineer qui construit l'infrastructure technique, le développeur Power BI se positionne à l'intersection entre la technique et le métier. Il comprend les besoins des utilisateurs finaux (dirigeants, DAF, contrôleurs de gestion, managers opérationnels) et traduit ces besoins en solutions BI concrètes.

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En d'autres termes, le développeur Power BI agit comme un pont entre vos données brutes et les décisions stratégiques de votre entreprise. Il ne se contente pas de créer de jolis graphiques : il bâtit une architecture data fiable qui alimente vos tableaux de bord en temps réel.

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Ce profil est particulièrement recherché par les PME qui souhaitent automatiser leurs reportings, gagner en réactivité et prendre des décisions éclairées sans perdre un temps précieux sur Excel.

Pourquoi faire appel à un développeur Power BI pour votre PME ?

Faire appel à un développeur Power BI, c'est investir dans la performance et l'agilité de votre entreprise. Voici les principaux bénéfices que vous pouvez en attendre :

Automatiser vos reportings et gagner un temps précieux

Vos équipes passent des heures chaque semaine à collecter, consolider et mettre en forme des données dans Excel ? Un développeur Power BI automatise ces tâches répétitives. Clôtures comptables, suivi budgétaire, analyses de marges, tableaux de bord commerciaux… Tout est mis à jour automatiquement, sans intervention manuelle. Résultat : vos collaborateurs se concentrent sur l'analyse et le conseil, pas sur la manipulation de fichiers.

Fiabiliser vos données et réduire les erreurs

Entre les doublons, les erreurs de saisie et les versions de fichiers qui se multiplient, la fiabilité des données peut vite devenir un casse-tête. Le développeur Power BI conçoit une architecture centralisée où les données sont nettoyées, transformées et consolidées automatiquement. Fini les incohérences entre différents reportings : vous travaillez sur une source unique et fiable.

Piloter votre entreprise en temps réel

Avec Power BI, vos tableaux de bord sont accessibles 24/7, sur ordinateur, tablette ou smartphone. Les données sont rafraîchies automatiquement (quotidiennement, voire en temps réel selon les sources). Vous avez toujours une vision à jour de vos KPIs pour prendre des décisions rapides et éclairées, sans attendre la fin du mois.

Valoriser votre système d'information

Vos données sont un actif stratégique. Un développeur Power BI vous aide à en tirer pleinement parti en les rendant accessibles et exploitables par tous les décideurs de l'entreprise. C'est un levier de performance et de différenciation concurrentielle.

Accompagner la croissance de votre PME

Les outils développés avec Power BI sont scalables : ils évoluent avec votre entreprise. Nouvelles sources de données, nouveaux indicateurs, nouveaux utilisateurs… Votre solution BI s'adapte à vos besoins changeants sans nécessiter une refonte complète.

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Avis d’expert - Alexandre Stevens, CEO de Stalx

"En tant que contrôleur de gestion, j'ai passé des centaines d’heures à compiler des données dans Excel pour produire des reportings mensuels. Quand j'ai découvert Power BI, j'ai réalisé qu'on pouvait automatiser 80% de ce travail et libérer du temps pour l'analyse à valeur ajoutée. C'est ce qui m'a poussé à me spécialiser dans la data."

Quelles sont les missions d'un développeur Power BI ?

Le développeur Power BI intervient sur toutes les étapes d'un projet de business intelligence. Voici ses principales missions :

Analyser les besoins métier

Tout commence par l'écoute. Le développeur Power BI rencontre les futurs utilisateurs (DAF, contrôleurs de gestion, dirigeants, managers) pour comprendre leurs problématiques, leurs besoins en indicateurs et leurs attentes en matière de visualisation.

Il cadre ensuite le projet BI : périmètre des données, livrables attendus, planning, budget. Cette phase est cruciale pour garantir que la solution développée répondra réellement aux besoins de l'entreprise.

Concevoir l'architecture data

Une fois les besoins identifiés, le développeur conçoit l'architecture technique du projet. Cela inclut :

• La connexion aux sources de données : ERP, logiciels de comptabilité, CRM, fichiers Excel, bases de données SQL, API… Power BI peut se connecter à des dizaines de sources différentes.
• L'ETL (Extract, Transform, Load) : extraction des données, nettoyage, transformation et chargement dans un modèle de données structuré. Cette étape est souvent réalisée avec Power Query.
• La modélisation des données : création d'un data model optimisé (souvent sous forme de schéma en étoile) qui permettra des calculs rapides et des analyses pertinentes.

Développer les rapports et tableaux de bord

C'est le cœur du métier. Le développeur Power BI crée des rapports interactifs avec :

• Des visuels dynamiques : graphiques, tableaux, cartes, jauges, KPIs adaptés aux besoins métier.
• Des calculs avancés en DAX : le langage DAX (Data Analysis Expressions) permet de créer des mesures personnalisées (marges, écarts budget vs réel, évolutions N-1, ratios financiers, etc.).
• Un design UX/UI soigné : l'ergonomie et la lisibilité des rapports sont essentielles pour favoriser l'adoption par les utilisateurs finaux.

Déployer et maintenir la solution

Une fois les rapports développés, le développeur Power BI les publie sur Power BI Service (la plateforme cloud de Microsoft). Il configure :

• Les droits d'accès : qui peut voir quels rapports, avec quel niveau de détail.
• Les actualisations automatiques : fréquence de rafraîchissement des données.
• Les performances : optimisation des requêtes pour garantir des temps de chargement rapides.

Il assure également la formation des utilisateurs pour qu'ils prennent en main l'outil efficacement, et reste disponible pour le support et les évolutions futures.

Faire évoluer la solution

Un projet BI n'est jamais figé. Le développeur accompagne l'entreprise dans l'amélioration continue de ses outils : ajout de nouvelles sources de données, création de nouveaux KPIs, corrections de bugs, optimisation des performances… Il s'assure que la solution reste alignée avec les besoins métier.

Quelles compétences techniques doit posséder un développeur Power BI ?

Pour mener à bien ces missions, un développeur Power BI doit maîtriser un large éventail de compétences techniques :

• Power BI Desktop et Power BI Service : la maîtrise complète de l'outil est évidemment indispensable.
• DAX (Data Analysis Expressions) : ce langage de formules est au cœur de Power BI. Un bon développeur doit savoir créer des mesures complexes et optimisées.
• Power Query et le langage M : pour transformer et nettoyer les données à l'étape ETL.
• SQL : pour interroger des bases de données relationnelles et optimiser les requêtes.
• Bases de données : connaissance des SGBD (SQL Server, Azure SQL, etc.) et des principes de modélisation de données.
• L'écosystème Microsoft : Excel, SharePoint, Microsoft Fabric, Azure… Power BI s'intègre étroitement avec ces outils.
• Python ou R (bonus) : pour des analyses avancées ou du machine learning intégré dans Power BI.
• Data modeling : maîtrise des schémas en étoile, des relations entre tables, et de l'optimisation des modèles de données.

Mais au-delà des compétences techniques, un bon développeur Power BI doit également posséder des soft skills indispensables :

• Communication et pédagogie : il doit savoir vulgariser des concepts techniques pour des utilisateurs non-techniques.
• Compréhension métier : un développeur qui comprend les enjeux business de votre secteur sera bien plus efficace.
• Gestion de projet : respect des délais, organisation, capacité à prioriser.
• Collaboration : il travaille avec de nombreuses parties prenantes (IT, finance, opérationnels, direction).
  
  

🍒 Cerise sur le gâteau : un développeur Power BI ayant une expérience en finance, contrôle de gestion ou dans votre secteur d'activité sera un vrai plus. Il comprendra mieux vos besoins métier, parlera le même langage que vos équipes, et anticipera les bonnes questions à poser. Si vous cherchez un outil de pilotage financier pour vos contrôleurs de gestion, privilégiez un profil avec cette double compétence.

Comment bien choisir votre développeur Power BI ?

Choisir le bon développeur Power BI est essentiel pour la réussite de votre projet. Voici les critères clés à considérer :

1. Vérifiez l'expérience métier : Privilégiez un développeur qui connaît votre secteur d'activité ou votre fonction métier (finance, supply chain, RH, commercial…). Il comprendra mieux vos enjeux et vous fera gagner un temps précieux en phase de cadrage.
2. Demandez des références et un portfolio : Consultez des cas clients similaires au vôtre : même secteur, même taille d'entreprise, mêmes problématiques. Demandez à voir des exemples de rapports développés (en anonymisant les données sensibles). Cela vous donnera une idée concrète de son niveau d'expertise et de son sens du design.
3. Évaluez les compétences techniques : N'hésitez pas à poser des questions techniques lors de l'entretien ou à demander un test pratique. Les certifications Microsoft (comme la PL-300 : Microsoft Power BI Data Analyst) sont un bon indicateur, même si elles ne remplacent pas l'expérience terrain.
4. Testez la communication : Votre développeur devra collaborer avec vos équipes tout au long du projet. Assurez-vous qu'il sait écouter, poser les bonnes questions, et expliquer les choses simplement. Un profil technique brillant mais incapable de communiquer sera contre-productif.
5. Choisissez le bon format d'intervention : Freelance (flexible, 300-700€/jour, disponibilité limitée), agence spécialisée (expertise complète, gestion de A à Z, budget dès 5 000€) ou recrutement interne (coût élevé, mais disponibilité totale). Le choix dépend de votre budget, de la complexité du projet et de vos besoins en maintenance long terme.

Clarifiez le budget : Soyez transparent sur votre enveloppe budgétaire dès le départ. Un bon prestataire saura vous proposer une solution adaptée à vos moyens, quitte à découper le projet en plusieurs phases.

Confiez le développement de votre projet Power BI à Stalx Services

Le développeur Power BI est un acteur clé de la transformation data des PME. En automatisant les reportings, en fiabilisant les données et en offrant un accès temps réel aux indicateurs de pilotage, il permet aux dirigeants et managers de prendre de meilleures décisions, plus rapidement.

Choisir le bon développeur est essentiel. Au-delà des compétences techniques (DAX, Power Query, SQL, data modeling), privilégiez un profil qui comprend vos enjeux métier et sait communiquer efficacement avec vos équipes.

⚡ Chez Stalx Services, nous mettons notre double expertise contrôle de gestion et data au service des PME qui veulent passer à la vitesse supérieure. Vous souhaitez automatiser vos reportings financiers, créer des tableaux de bord temps réel, ou exploiter pleinement vos données ? Parlons-en. Découvrez nos services de développement MS Fabric et Power BI ou réservez directement un rendez-vous en ligne.

Fabric est la plateforme de Microsoft dédiée à la gestion et l'analyse des données pour les entreprises. Pour exploiter pleinement le potentiel de cette technologie, la collaboration avec un développeur spécialiste de Microsoft Fabric est indispensable. Dans cet article, nous explorerons en détail pourquoi faire appel à un développeur et comment choisir le meilleur candidat pour garantir le succès de vos projets BI et data.

Le métier de développeur MS Fabric

Le rôle principal d'un développeur Microsoft Fabric est de concevoir et de mettre en œuvre des solutions de gestion et d'analyse de données qui exploitent la plateforme Microsoft Fabric.

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🔎 Microsoft Fabric est une plateforme de gestion et d'analyse de données qui simplifie le processus d’exploitation des données à tous les stades : de la collecte à la visualisation. Elle intègre divers services et outils cloud pour offrir une expérience utilisateur cohérente et connectée, notamment avec d'autres produits Microsoft comme Azure, améliorant ainsi les capacités de traitement et d'analyse des données.

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Les développeurs MS Fabric se spécialisent dans la conception d'architectures de données self-service, pour automatiser et optimiser les processus d'affaires. Ils travaillent souvent avec une suite d'outils avancés comme Azure data factory, Power BI et divers services cloud de Microsoft pour intégrer, gérer et visualiser les données à grande échelle.

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Les développeurs Microsoft Fabric doivent maîtriser un éventail de technologies, notamment les bases de données SQL, le langage Python, les API et les outils d'intégration de données. Leur expertise les rend capables de piloter des projets complexes, depuis la collecte des données jusqu'à leur exploitation.

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Avec l'augmentation constante de la quantité de données générées par les entreprises et la nécessité croissante de solutions de data analyse sophistiquées, le rôle du développeur Microsoft Fabric devient de plus en plus essentiel. Ce métier est en croissance rapide, particulièrement dans les secteurs où la prise de décision basée sur des données précises et en temps réel est cruciale, comme dans la finance, la santé, la logistique et le retail.

Ainsi, les développeurs MS Fabric jouent un rôle clé pour aider les entreprises à tirer pleinement partie de leurs données, conduisant à des innovations significatives, des gains de performance et à un avantage concurrentiel accru.

Quelles sont les principales missions d’un développeur MS Fabric ?

Les principales missions d’un développeur Microsoft Fabric englobent une variété de responsabilités essentielles centrées autour de la gestion, l'analyse et la visualisation des données :

• Intégration et gestion des données : Le développeur doit être capable d'intégrer des données provenant de diverses sources dans la plateforme Microsoft Fabric. Cela inclut la configuration et la gestion de pipelines de données avec Microsoft Data Factory, assurant ainsi une ingestion fluide et une préparation des données pour les analyses. Il doit être capable de nettoyer, enrichir et modéliser la donnée pour les différents services de l'entreprise, et donner du sens à la data pour aider à la prise de décisions. Pour cela, il peut s'appuyer sur des dataflows ou des Jupyter Notebooks, lui permettant de réaliser des traitements complexes.
• Création de dashboards et de rapports : Une autre mission cruciale est de concevoir des dashboards interactifs et des rapports détaillés qui facilitent la visualisation des analyses et aident à la prise de décisions stratégiques dans l'entreprise. Cette tâche requiert une maîtrise des outils de BI comme Power BI, intégré étroitement à Microsoft Fabric.
• Sécurité et optimisation des performances : Le développeur doit garantir une sécurité des données (en mettant en place des contraintes mécaniques lors de la connexion de l'utilisateur, par exemple). Il doit aussi vérifier la conformité des référentiels de données centralisés au sein de l'entreprise, pour s'assurer de la cohérence des données. Il s’assure également que les applications fonctionnent à des niveaux optimaux. Cela implique souvent des ajustements et des mises à jour continues pour répondre aux besoins changeants de l'entreprise.
• Formation et accompagnement : Enfin, le développeur joue un rôle clé dans la formation et le soutien des utilisateurs de l'entreprise sur la manière d'utiliser efficacement les outils et les plateformes mis en place. Il collabore avec différentes équipes pour assurer une compréhension transversale des outils développés et accompagne les key users dans la création de rapports de business intelligence.

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Ces missions positionnent les développeurs Microsoft Fabric comme des acteurs centraux dans l'exploitation des données en entreprise. Les principaux bénéfices étant : 

• Un meilleur accès à la data
• Des prises de décisions rapides et éclairées
• La valorisation de l’entreprise, grâce à son SI

Comment bien choisir un développeur MS Fabric ?

Choisir un développeur Microsoft Fabric compétent est essentiel pour réussir un projet de data ou de business intelligence. Voici des critères clés à considérer lors de la sélection d’un développeur :

• Compétences techniques spécifiques : Assurez-vous que le développeur possède une expertise approfondie des outils et technologies liés à Microsoft Fabric, y compris Power BI, Azure, et les différentes composantes de l'écosystème Microsoft pour la gestion de données. Une compréhension solide des bases de données, de l'intégration de données, et de l'analyse de données est cruciale.
• Expérience pratique : L'expérience dans le déploiement de solutions Microsoft Fabric dans des contextes similaires à votre industrie peut être un indicateur fort de la capacité du développeur à répondre à vos besoins spécifiques. Recherchez des candidats qui ont des cas d'utilisation ou des projets démontrant leur compétence et leur compréhension des défis pratiques.
• Capacités de résolution de problèmes : Un bon développeur doit non seulement gérer les tâches techniques mais aussi proposer des solutions créatives aux problèmes complexes. Lors des entretiens, posez des questions qui révèlent la capacité du candidat à naviguer dans des situations complexes et à innover.
• Compétences en communication et en collaboration : Étant donné que le développeur devra souvent collaborer avec vos équipes, il est important qu'il puisse communiquer efficacement et travailler harmonieusement avec divers groupes de parties prenantes.
• Formation et certifications : Bien que les certifications ne soient pas toujours un gage de compétence, elles peuvent indiquer un engagement professionnel envers leur métier. Les certifications pertinentes de Microsoft ou d'autres institutions reconnues dans le domaine des technologies de l'information et de la gestion de données peuvent ajouter une assurance supplémentaire quant à leurs qualifications.
• Références et recommandations : Avant de finaliser votre choix, vérifiez les références et demandez des recommandations de clients ou d'employeurs précédents. Cela peut vous fournir un aperçu précieux de la fiabilité, de l'éthique professionnelle et de l'efficacité du développeur dans des projets antérieurs.

🍒 Cerise sur le gâteau, un développeur ayant une expérience métier ou business proche des utilisateurs finaux est souvent très apprécié. Vous souhaitez créer un outil de pilotage pour vos contrôleurs de gestion industriels ? Un développeur ayant une expérience en contrôle de gestion et/ou dans l’industrie sera un vrai plus, afin de mieux comprendre les besoins des utilisateurs et communiquer avec eux.

Confiez le développement de votre projet MS Fabric ou Power BI à notre agence

Chez Stalx, nos développeurs MS Fabric et Power BI prennent en main le déploiement de projets BI de A à Z. Résultat : une architecture data fiable et une application de datavisualisation performante. Par ici pour en savoir plus sur nos services.

Voilà le tableau : Les PME croulent sous les données financières (comptabilité, budgets, trésorerie, SIG) et les contrôleurs de gestion passent un temps considérable à compiler manuellement ces informations dans Excel. Résultat ? Des reportings chronophages et des décisions approximatives.

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C'est là qu'intervient le consultant BI Finance. Ce profil rare combine expertise financière et maîtrise des outils BI pour transformer vos données en tableaux de bord automatisés (puis, en décisions éclairées). Mais concrètement, que fait-il ? Quelles compétences doit-il maîtriser ? Comment bien le choisir ? On vous explique tout.

Qu'est-ce qu'un consultant BI Finance ?

Un consultant BI Finance est un expert en business intelligence spécialisé dans les problématiques financières et de contrôle de gestion. Il conçoit et déploie des solutions de datavisualisation qui transforment vos données financières brutes en outils de pilotage stratégique accessibles et automatisés.

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Sa particularité ? Il se positionne à l'intersection de trois univers : la finance, la data et le conseil. Contrairement à un consultant BI généraliste qui peut travailler sur tous types de projets (marketing, commercial, logistique…), le consultant BI Finance possède une connaissance approfondie des enjeux financiers des PME : comptabilité, contrôle de gestion, budgets, trésorerie, rentabilité.

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Cette double compétence lui permet de comprendre immédiatement le langage des DAF et contrôleurs de gestion, d'identifier les bons KPIs à suivre, et de concevoir des solutions BI qui répondent réellement aux besoins métier.

Pourquoi faire appel à un consultant BI Finance ?

Faire appel à un consultant BI Finance, c'est investir dans la performance et la réactivité de votre pilotage financier. Voici les principaux bénéfices :

• Bénéficier d'une double expertise rare : il maîtrise à la fois les enjeux financiers PME (clôture, budget, reporting) et les outils BI (Power BI, ETL, SQL, DAX). Pas besoin de lui expliquer ce qu'est un écart forecast vs actuals : il parle votre langue dès le premier jour.
• Gagner du temps sur vos reportings : automatisation complète de vos tâches répétitives (PNL, Budget vs Réel, marges, trésorerie, KPIs). Vos équipes finance se concentrent sur l'analyse, pas sur la manipulation de fichiers.
• Prendre de meilleures décisions, plus rapidement : tableaux de bord accessibles en temps réel (CA, marges, trésorerie, rentabilité). Vous anticipez les écarts et agissez sans attendre la fin du mois.
• Structurer durablement votre pilotage : architecture data robuste, KPIs pertinents, processus automatisés, formation équipes. Une base solide et scalable qui évolue avec votre entreprise.
• Accompagner votre croissance sereinement : solutions BI évolutives qui s'adaptent à vos nouveaux besoins (sources, indicateurs, utilisateurs) sans refonte complète.

Quelles sont les missions d'un consultant BI Finance ?

Le consultant BI Finance intervient sur toutes les étapes d'un projet de business intelligence financière.

Voici ses principales missions :

Audit et cadrage du projet

Tout commence par une phase d'analyse approfondie. Le consultant BI Finance audite votre situation actuelle : sources de données (ERP, comptabilité, CRM, Excel), processus financiers, besoins en reportings. Il rencontre vos équipes (DAF, CDG, DSI, DG) pour comprendre leurs attentes et identifier les KPIs clés. Enfin, il cadre le projet : périmètre, budget, planning, livrables. Cette phase garantit que la solution répondra à vos besoins métier.

Conception de l'architecture BI

Une fois les besoins identifiés, le consultant conçoit l'architecture technique de votre solution BI Finance :

• Connexion aux sources de données : il connecte tous vos outils financiers (ERP, logiciel comptable, extractions bancaires, fichiers budgétaires Excel, CRM…) à la plateforme BI.
• Mise en place des flux ETL : il automatise l'extraction, la transformation et le chargement de vos données dans un modèle centralisé. Fini les copier-coller manuels et les erreurs de saisie.
• Modélisation du data warehouse financier : il structure vos données selon un schéma optimisé (souvent en étoile) pour garantir des calculs rapides et des analyses pertinentes.

Le résultat ? Une base de données financières unique, fiable, à jour et exploitable.

Développement des tableaux de bord financiers

C'est le cœur de sa mission. Le consultant BI Finance crée des rapports interactifs adaptés à vos besoins :

• PNL (Compte de résultat) : comparaison vs Budget et N-1, analyse des écarts, drill-down par centre de coût ou activité.
• Tableau de bord de trésorerie : suivi des encaissements/décaissements, prévisions de trésorerie, soldes bancaires consolidés.
• Analyse du CA : par produit, client, région, commercial, avec évolutions et tendances.
• Suivi des marges : marges brutes, marges sur coût variable, rentabilité par produit ou projet.
• KPIs personnalisés : selon votre secteur et vos enjeux (taux de marge, DSO, BFR, rotation des stocks, etc.).

Il développe également des calculs avancés en DAX (le langage de Power BI) pour créer des mesures personnalisées : écarts, ratios, évolutions, agrégations complexes.

Enfin, il soigne le design UX/UI pour garantir une expérience utilisateur fluide et intuitive.

Conseil stratégique et accompagnement

Au-delà du développement technique, le consultant BI Finance joue un rôle de conseiller stratégique :

• Il vous recommande les KPIs les plus pertinents à suivre selon votre activité.
• Il vous aide à interpréter les données et à identifier les leviers d'action.
• Il vous conseille sur l'optimisation de vos processus financiers.
• Il forme vos équipes (DAF, contrôleurs de gestion, comptables) pour qu'elles prennent en main l'outil en toute autonomie.

Support et évolutions

Un projet BI n'est jamais figé. Le consultant assure la maintenance de votre solution : corrections de bugs, optimisation des performances, ajout de nouvelles sources de données ou de nouveaux indicateurs. Il reste votre interlocuteur privilégié pour faire évoluer votre outil de pilotage au fil du temps.

Quelles compétences doit posséder un consultant BI Finance ?

Pour mener à bien ces missions, un consultant BI Finance doit maîtriser un large éventail de compétences techniques et métier.

Compétences techniques

• Outils BI : maîtrise avancée de Power BI (indispensable), idéalement Microsoft Fabric, parfois Tableau ou Qlik selon votre stack technique.
• Langages de programmation : DAX (Data Analysis Expressions) pour les calculs Power BI, SQL pour interroger les bases de données, Power Query/M pour l'ETL, Python pour des analyses avancées.
• Bases de données : connaissance des SGBD (SQL Server, Azure SQL, etc.), capacité à optimiser les requêtes et à gérer les connexions avec vos outils financiers.
• ETL et data modeling : conception de data warehouses financiers, modélisation en schéma en étoile, optimisation des performances.
• Écosystème Microsoft : Excel (très important pour dialoguer avec les financiers), SharePoint, Azure, intégrations API.

Compétences métier finance

• Comptabilité générale et analytique : comprendre un plan comptable, lire un bilan et un compte de résultat, maîtriser les soldes intermédiaires de gestion (SIG).
• Contrôle de gestion : savoir construire un budget, analyser des écarts, calculer des marges, piloter la performance.
• Finance d'entreprise : comprendre les enjeux de trésorerie, de rentabilité, de ratios financiers, de business plan.
• Fiscalité (notions) : TVA, impôt sur les sociétés, liasse fiscale (pour intégrer ces contraintes dans les reportings).

Soft skills essentiels

• Pédagogie : savoir vulgariser des concepts techniques pour des utilisateurs non-techniques (DAF, CDG, DG).
• Écoute active : comprendre les vrais besoins des équipes financières, poser les bonnes questions, détecter les non-dits.
• Gestion de projet : respecter les délais, organiser son travail, prioriser les tâches, gérer les imprévus.
• Conseil stratégique : capacité à challenger les demandes initiales, à recommander des solutions optimales, à apporter de la valeur ajoutée.

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Avis d’expert - Alexandre Stevens, CEO de Stalx

"En tant que contrôleur de gestion industriel, j'ai passé des centaines d'heures à compiler des données dans Excel pour produire mes reportings. Quand j'ai découvert Power BI, j'ai réalisé qu'on pouvait automatiser 80% de ce travail. C'est ce qui m'a poussé à me spécialiser en BI.

Aujourd'hui, cette double casquette finance + data fait toute la différence : je comprends immédiatement les problématiques de clôture, de budget ou d'analyse de marges. Mon conseil ? Privilégiez un consultant qui a vécu vos contraintes de l'intérieur. Cette expérience terrain est irremplaçable pour concevoir des solutions vraiment adaptées à vos besoins."

Comment bien choisir votre consultant BI Finance ?

Choisir le bon consultant BI Finance est essentiel pour la réussite de votre projet. Voici les critères clés à considérer :

1. Vérifiez la double compétence Finance + BI : privilégiez un profil qui maîtrise réellement les deux univers. Demandez des exemples concrets de projets financiers menés : quels tableaux de bord développés ? Quels KPIs suivis ? Quelle architecture data mise en place ? Un consultant qui comprend vos enjeux de clôture, de budget ou d'analyse de marges dès le premier échange est un excellent signal.
2. Évaluez l'expérience en PME : un consultant habitué aux grands groupes ne comprendra pas forcément vos contraintes spécifiques : budget limité, équipes réduites, besoin de pragmatisme et de solutions opérationnelles rapidement. Privilégiez un profil qui a l'habitude de travailler avec des structures de votre taille et qui sait s'adapter à vos ressources.
3. Demandez des références sectorielles : consultez des cas clients similaires au vôtre : même secteur d'activité, même taille d'entreprise, mêmes problématiques financières. Un consultant qui a déjà travaillé dans votre domaine (industrie, services, retail, BTP…) comprendra plus rapidement vos spécificités et sera opérationnel plus vite.
4. Testez la compréhension métier : lors de l'entretien, parlez-lui concrètement de vos enjeux financiers actuels. Le consultant doit comprendre immédiatement, poser les bonnes questions, et être capable de vous proposer des pistes de solutions pertinentes. S'il demande ce qu'est un écart budget/réel ou une marge sur coût variable, passez votre chemin.
5. Clarifiez la méthodologie : comment cadre-t-il un projet BI ? Quelle est son approche (agile, waterfall, hybride) ? Livrera-t-il uniquement des tableaux de bord ou également de la formation et de l'accompagnement au changement ? Un bon consultant structure clairement son intervention et vous explique les étapes en toute transparence.
6. Comparez les formats d'intervention : plusieurs options s'offrent à vous selon vos besoins. Freelance (flexible, 400-800€/jour selon l'expérience, mais disponibilité parfois limitée), agence spécialisée (équipe complète, gestion de A à Z, budget dès 5 000€) ou recrutement interne (coût élevé, mais disponibilité totale). Le choix dépend de votre budget, de la complexité du projet, et de vos besoins en maintenance long terme.
7. Assurez-vous de la maintenance : un projet BI n'est jamais figé dans le temps. Qui assurera le support en cas de bug ou de problème technique ? Les évolutions futures ? Les ajouts de nouveaux indicateurs ou sources de données ? Clarifiez ces points dès le départ pour éviter les mauvaises surprises et garantir la pérennité de votre solution.

Conclusion

Le consultant BI Finance est un acteur clé de la transformation data des PME. En combinant une expertise financière approfondie et une maîtrise technique des outils BI, il transforme vos données dispersées en tableaux de bord automatisés qui alimentent votre pilotage stratégique en temps réel.

Choisir le bon consultant est essentiel : au-delà des compétences techniques (Power BI, DAX, SQL, data modeling), privilégiez un profil qui possède une vraie expérience en finance, qui comprend les enjeux des PME, et qui sait communiquer efficacement avec vos équipes.

⚡ Chez Stalx Services, nous mettons notre double expertise contrôle de gestion et data au service des PME qui veulent passer à la vitesse supérieure. Vous souhaitez automatiser vos reportings financiers, créer des tableaux de bord temps réel, ou exploiter pleinement vos données ? Parlons-en. Découvrez nos services de reporting financier sur-mesure ou réservez directement un rendez-vous en ligne.

Avec les bons outils, les processus adéquats et une formation sur-mesure, le contrôle de gestion peut être grandement automatisé. Pour quels bénéfices ? Des données plus fiables, des prises de décisions éclairées et des collaborateurs épanouis.

Cependant, l’automatisation du contrôle de gestion n’est pas une simple formalité. C’est un projet à mettre en œuvre avec minutie. Dans cet article, nous vous expliquons les étapes à suivre pour automatiser le contrôle de gestion de votre entreprise.

Pourquoi automatiser le contrôle de gestion de votre entreprise ?

Voici six principaux bénéfices de l'automatisation du contrôle de gestion pour une entreprise :

• Des données plus précises et fiables : L'automatisation réduit les erreurs humaines dans le traitement des données, garantissant ainsi une plus grande fiabilité des informations utilisées pour la prise de décision.
• Un gain de temps considérable : En éliminant les tâches répétitives et chronophages liées au traitement manuel des données, l'automatisation libère du temps pour les contrôleurs de gestion. Ils peuvent alors se concentrer sur des analyses stratégiques et des conseils actionnables.
• Un accès aux informations en temps réel : L'automatisation permet une mise à jour continue et en temps réel des reportings, KPIs et tableaux de bord. Les dirigeants et les managers peuvent ainsi suivre la performance de l'entreprise instantanément et prendre rapidement des décisions.
• Des rapports exhaustifs et standardisés : Avec un contrôle de gestion automatisé, tout le monde s’appuie sur la même information, en utilisant les mêmes outils. Terminé les fichiers Excel ou Powerpoint où personne ne se base sur les mêmes chiffres.
• Une réduction des coûts : En minimisant la nécessité d'intervention manuelle dans les processus de contrôle de gestion, l'automatisation contribue à réduire les coûts opérationnels. Cela inclut des économies sur les ressources humaines et les erreurs potentielles.
• Amélioration de la conformité et de la sécurité : Les processus automatisés minimisent les risques de non-conformité et de violations de données.

Des bénéfices qui donnent envie, n’est-ce pas ? 😄

Voyons maintenant comment lancer un projet d’automatisation du contrôle de gestion.

Quelles sont les étapes clés pour automatiser le contrôle de gestion d’une PME ?

1. Analyser les besoins des utilisateurs : Commencez par dialoguer avec les contrôleurs de gestion et les utilisateurs finaux pour identifier précisément leurs besoins et les défis qu'ils rencontrent avec les processus actuels. Cette compréhension directe est cruciale pour cibler l'automatisation là où elle sera la plus bénéfique.
2. Évaluer les processus actuels : Examinez les processus de gestion en place pour détecter les inefficacités ou les tâches répétitives qui pourraient être automatisées. L'objectif est de repérer les opportunités où l'automatisation peut apporter une amélioration significative.
3. Définir les objectifs d'automatisation : Établissez des objectifs clairs pour l'automatisation, qu'ils concernent la réduction du temps de traitement, l'amélioration de la précision des données, ou l'accès en temps réel aux informations financières.
4. Sélectionner les technologies et les outils : Choisissez les outils et les technologies qui répondent le mieux aux besoins et objectifs identifiés. Assurez-vous que ces outils sont compatibles avec les systèmes existants et qu'ils sont évolutifs pour accompagner la croissance de l'entreprise.
5. Intégrer et configurer les outils : Implémentez et configurez les outils sélectionnés pour automatiser les processus identifiés. Cette étape doit être effectuée avec soin pour garantir une transition fluide et une intégration réussie.
6. Former les utilisateurs : Organisez des sessions de formation pour que les utilisateurs comprennent comment utiliser les nouveaux systèmes et outils. L'engagement des utilisateurs est essentiel pour une transition réussie.
7. Tests et mise en œuvre : Avant le déploiement complet, testez le système pour assurer qu'il fonctionne comme prévu et ajustez-le si nécessaire. Cela aide à minimiser les interruptions lors de la mise en œuvre complète.
8. Suivi et amélioration continue : Une fois l'automatisation en place, continuez à surveiller son efficacité et à chercher des améliorations potentielles. L'automatisation est un processus dynamique qui peut nécessiter des ajustements réguliers pour maximiser ses bénéfices.

Quels sont les meilleurs outils pour automatiser le contrôle de gestion d’une entreprise ?

La technologie centrale d'un contrôle de gestion automatisé, c'est la business intelligence (informatique décisionnelle). Il s'agit d'un ensemble de processus, d'architectures et de technologies qui transforment les données brutes en informations utiles aux prises de décisions.

La BI permet aux entreprises de collecter des données de multiples sources, de les analyser et de les visualiser à travers des dashboards interactifs, offrant ainsi une compréhension approfondie des tendances, des performances et des opportunités.

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Grâce à cette technologie, les dirigeants peuvent accéder à des informations clés en temps réel, optimiser les opérations, prévoir les tendances futures et mieux aligner leurs stratégies avec les objectifs organisationnels.

Si on entre un peu plus dans le détail, les outils et langages utilisés pour automatiser le contrôle de gestion sont principalement : 

• Microsoft Fabric : Cette plateforme d’analyse de données offre une solution complète pour les entreprises cherchant à centraliser et optimiser leur gestion de données. MS Fabric fournit des services intégrés de traitement, stockage, visualisation, et analyse des données, facilitant ainsi une vue d'ensemble cohérente et actualisée des activités financières.
• Power BI : Outil de BI phare de Microsoft, Power BI se distingue par sa capacité à créer des reportings visuels, dynamiques et interactifs. Il aide les dirigeants et les managers à prendre des décisions rapidement, grâce à des dashboards et des analyses en temps réel. Power BI, intégré à MS Fabric, amplifie l'accessibilité et l'interactivité des données.
• Python : Pour les tâches nécessitant une manipulation de données avancée, Python s'avère indispensable. Grâce à ses bibliothèques spécialisées comme Pandas et NumPy, Python excelle dans le traitement efficace des données, permettant des analyses complexes et la personnalisation des processus d'automatisation au sein de la BI.
• SQL : Le langage SQL est incontournable pour la gestion des bases de données. Il joue un rôle crucial dans l'extraction, la manipulation et la gestion des données, assurant une fondation solide pour les rapports et analyses automatisés.

Pourquoi automatiser le contrôle de gestion de son entreprise avec MS Fabric ?

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Voici cinq raisons d’automatiser le contrôle de gestion de son entreprise avec Microsoft Fabric :

1. Une Intégration complète : MS Fabric offre une intégration fluide avec d'autres outils et plateformes Microsoft, comme Power BI et Sharepoint. Cela simplifie la consolidation des données et améliore l'efficacité opérationnelle en réduisant le temps consacré à la manipulation de données disparates.
2. Une sécurité renforcée : Fabric bénéficie des protocoles de sécurité de haut niveau de Microsoft, garantissant la protection des données sensibles de l'entreprise contre les accès non autorisés et les menaces extérieures.
3. Une personnalisation avancée : MS Fabric permet une personnalisation profonde de l'interface utilisateur et des fonctionnalités, permettant aux entreprises de créer des solutions sur mesure qui répondent précisément à leurs besoins spécifiques en matière de contrôle de gestion.
4. Un gain d’efficacité : La plateforme facilite l'automatisation des processus répétitifs et chronophages, tels que la saisie de données et la génération de rapports, ce qui permet aux contrôleurs de gestion de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
5. Accès et collaboration améliorés : MS Fabric soutient une collaboration efficace grâce à ses capacités de partage et d'accès en temps réel aux informations, permettant aux équipes de travailler ensemble de manière plus fluide, indépendamment de leur emplacement géographique.

"Le contrôle de gestion est un métier transversal de l'entreprise, il y a donc une multiplicité de sources de données et des règles métiers spécifiques à appliquer, tout cela est compliqué à gérer dans de simples fichiers Excel. L'utilisation d'une plateforme data peut être une solution pour automatiser ces traitements."

Avis d’expert — Alexandre  Stevens

Alors, vous êtes convaincu ? Découvrez Stalx Services :

Stalx, c’est l’histoire d’un contrôleur de gestion qui s’est spécialisé dans la data et la BI. Cette double compétence nous permet de créer des outils de business intelligence sur-mesure pour chaque PME.

Pour en savoir plus sur nos services, consultez notre page Développement MS Fabric et Power BI ou réservez un rendez-vous avec un de nos experts.