Etudes de cas
S.T. Dupont
DSI
Gestion de projet data

Mise en place de Microsoft Fabric chez S.T. DUPONT

En mai 2024, nous avons déployé Microsoft Fabric chez S.T. Dupont pour automatiser l’ensemble du reporting financier du service Contrôle de Gestion. Grâce à cette solution, l’entreprise bénéficie d’indicateurs fiables en temps réel et d’une prise de décision facilitée. Cette transformation digitale, intégrant Data Pipelines, notebooks Python et dashboards Power BI, démontre le potentiel de Microsoft Fabric à révolutionner les processus financiers dans les PME.

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sources de données centralisées

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lignes traitées

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reporting deployés

"Je recommande Alexandre, un consultant Power BI avec qui j'ai le plaisir de collaborer. C'est un véritable atout pour toute équipe, alliant une expertise technique pointue à une compréhension approfondie des processus métier. Alexandre se distingue par sa capacité à transformer des données brutes en informations stratégiques, mais aussi par une rigueur et une méthode qui sont essentielles pour mener des projets complexes à bien. Il s'assure que chaque solution est robuste, fiable et parfaitement alignée avec les objectifs de l'entreprise."

Nelson Bastos

Directeur des Systèmes d'Information

chez

S.T. Dupont

Présentation

En mai 2024, Nelson, Directeur des Systèmes d'Information chez S.T. Dupont, nous contacte dans le cadre d'un projet d'automatisation des reportings financiers.

S.T. Dupont est une maison française spécialisée dans le luxe, fondée en 1872 par Simon Tissot-Dupont. L’entreprise est reconnue pour son savoir-faire artisanal et fabrique des briquets haut de gamme, des instruments d’écriture, ainsi que des accessoires allant de la maroquinerie, l’horlogerie, la bagagerie, le prêt-à-porter et les parfums.

Basée à Paris pour son siège social et à Faverges en Haute-Savoie pour son site de production historique. S.T. Dupont compte moins de 250 collaborateurs et réalise un chiffre d’affaires supérieur à 46 millions d’euros. Elle occupe une place de leader mondial sur le marché des briquets de luxe et des stylos de prestige. Sa clientèle inclut de nombreuses personnalités et passionnées de pièces rares à travers le monde.

Problématique

Le service Contrôle de Gestion s’appuyait exclusivement sur des fichiers Excel complexes pour réaliser ses reportings financiers. Ce processus manuel entraînait plusieurs problèmes opérationnels : le temps de traitement était excessif, mobilisant plusieurs heures chaque semaine pour mettre à jour les tableaux de bord, au détriment de l’analyse des données. Les risques d’erreurs étaient élevés en raison des formules Excel et de la saisie manuelle, ce qui affectait la fiabilité des indicateurs transmis à la direction.

Les délais de production rallongeaient, avec parfois plusieurs semaines de retard, empêchant un pilotage en temps réel et ralentissant la prise de décision. La consolidation des données issues de différentes sources (ERP, CRM, Budget, Production) était difficile, rendant la vision globale de la performance fragmentée.

Enfin, le manque de traçabilité compliquait le suivi des versions et l’audit des KPI financiers.

Face à ces limites, les équipes Contrôle de Gestion ont jugé essentiel de transformer leur approche du reporting, initiant ainsi le projet de modernisation des processus financiers.

Diagnostic et recommandations

Lors de notre audit, nous avons analysé le reporting principal et échangé avec le DSI et le Responsable du Contrôle de Gestion pour comprendre leurs méthodes d’alimentation.

Le diagnostic a rapidement montré l’importance de mettre en place une architecture de données fiable et performante pour traiter, stocker et visualiser l’ensemble des informations. Nous avons constaté que les référentiels de l’entreprise n’étaient ni uniformisés ni stabilisés. Avant d’automatiser les processus, nous avons donc recommandé un travail de structuration des données afin de repartir sur des bases claires et solides pour le système d’information.

Cette étape de gouvernance des données était essentielle pour garantir la cohérence des indicateurs financiers et éviter les problèmes liés à des données non standardisées.

Pour la partie logiciel, nous avons choisi la plateforme Microsoft Fabric, dont la mise en œuvre simple et la compatibilité native avec Power BI ont permis de valoriser les technologies déjà présentes dans l’entreprise (SQL Server, Oracle DB, SharePoint, Teams).

Cette intégration a accéléré le déploiement, assuré la cohérence des flux de données et posé les fondations d’un data pipeline robuste, parfaitement adapté aux besoins du contrôle de gestion. L’utilisation de l’écosystème Microsoft a facilité l’adoption par les équipes et permis de réduire les coûts de formation et de maintenance.

Mise en place de la solution

Le projet de transformation du contrôle de gestion chez S.T. Dupont s'est articulé autour de cinq étapes clés, ainsi qu'une forte collaboration avec les équipes métiers :

1. Besoins utilisateurs et maquettage

Le projet a été découpé en plusieurs phases prioritaires avec un périmètre clairement défini :

  • Phase 1 : Reporting des dépenses par département vs budget
  • Phase 2 : Analyse des ventes par marché, activité et canal vs budget
  • Phase 3 : Analyse des stocks (quantité, valorisation, rotation)

Nous avons rapidement identifié les sources de données essentielles pour alimenter le reporting de la première phase et poser les bases d'un système automatisé fiable. Les fichiers Excel existants nous ont servi de support pour identifier les indicateurs à migrer sur Power BI.

2. Audit et Collecte de données

Nous avons mis en place un data catalog permettant de cartographier les différentes sources de données nécessaires. En collaboration avec les équipes SI et métiers, nous avons sélectionné les colonnes pertinentes et renommé les champs pour assurer une donnée explicite et cohérente. Très tôt, les équipes métiers ont été pleinement impliquées dans le projet, ce qui a accéléré le déploiement et garanti un alignement optimal avec les besoins opérationnels.

3. Préparation et Stockage des données

La préparation des données pour S.T. Dupont s’est déroulée en plusieurs étapes clés, garantissant un data management robuste et aligné sur les besoins du contrôle de gestion :

  1. Collecte des données : récupération des informations depuis les différents systèmes.
  2. Sélection et renommage des colonnes : clarification et standardisation des noms pour assurer la cohérence et l’explicité des données.
  3. Formatage et nettoyage : uniformisation des formats et suppression/correction des anomalies.
  4. Application des règles métiers : collaboration avec le service contrôle de gestion pour intégrer des dizaines de règles métiers complexes.

Ces règles métiers sont désormais centralisées et sécurisées au niveau de l’entreprise, et ne résident plus isolément dans un fichier Excel, valorisant ainsi le capital data de S.T. Dupont.

Pour gérer des tables pouvant contenir jusqu’à 20 millions de lignes, nous avons utilisé la technologie Notebook, offrant flexibilité, auditabilité et performance pour le développement de data pipelines.

Afin de structurer et raffiner les données, nous avons mis en place une architecture médaillon en trois couches grâce à la technologie Lakehouse :

  • Bronze : données brutes extraites des systèmes.
  • Silver : données nettoyées et standardisées pour des analyses intermédiaires.
  • Gold : données finales, calculées et modélisées, prêtes pour la visualisation et le reporting.

Grâce à cette approche, le data management est fiable, évolutif et parfaitement adapté aux besoins des équipes financières et du contrôle de gestion. Notre expertise sur Power BI et Microsoft Fabric, orientée finance/contrôle de gestion, nous a permis de transformer des données complexes en analyses exploitables et décisionnelles, accélérant le déploiement des solutions pour l’entreprise.

4. Création des rapports

Une fois notre lieu de stockage centralisé constitué (Microsoft Fabric Lakehouse) et les tables optimisées pour les relations Power BI, nous avons fait le choix stratégique du mode Import pour garantir des performances optimales grâce au cache des données, une expérience utilisateur fluide même avec de gros volumes, et une disponibilité continue des rapports indépendamment du lakehouse.

Pour assurer la cohérence visuelle et l'adoption utilisateur, nous avons développé une charte graphique personnalisée adaptée aux besoins métier, créé des templates .pbix standardisés pour accélérer le déploiement, et harmoniser l'expérience utilisateur sur l'ensemble des dashboards.

L'ensemble des dashboards Power BI est centralisé dans une application dédiée permettant un pilotage centralisé du partage des rapports, une gestion granulaire de la sécurité des données, et un contrôle d'accès par rôles, adapté à chaque profil utilisateur.

L'orchestration complète s'appuie sur les Data Pipelines Microsoft Fabric qui garantissent une exécution ordonnancée des copies de données, des requêtes SQL, des scripts Python pour les transformations avancées, ainsi que des chargements automatiques vers les lakehouses. Cette architecture de données moderne assure une automatisation fiable de bout en bout, de l'ingestion à la visualisation.

5. Formation et support

Au-delà de l'implémentation technique, nous proposons un accompagnement formation sur-mesure pour les équipes financières, garantissant une appropriation rapide des outils Microsoft Fabric et Power BI ainsi qu'une exploitation optimale du reporting développé.

Notre approche d'accompagnement s'articule autour de deux piliers complémentaires : un support continu personnalisé pour accompagner l'entreprise dans l'évolution de son data management et de ses analyses financières (réalisation de vidéos tutoriels personnalisées, rédaction de guides utilisateur, coaching 1:1 sur Power BI), et un accès privilégié à notre plateforme e-learning partenaire formationpowerbi.fr.

Chaque Key User bénéficie d'un accès complet à cette banque de connaissances spécialisée, comprenant plus de 300 vidéos et 22 heures de contenus exclusifs sur Power BI. Cette ressource permet aux équipes de développer leur autonomie de création et garantit une forte adoption des solutions déployées grâce à un apprentissage continu et adapté à leur rythme.

Cette stratégie de formation hybride combinant accompagnement personnalisé et auto-formation guidée assure une montée en compétences durable des équipes sur l'écosystème Microsoft Power Platform et maximise le retour sur investissement de l'architecture de données mise en place.

Résultats

Désormais, les tableaux de bord financiers se mettent à jour automatiquement via les Data Pipelines Microsoft Fabric exécutés quotidiennement. Les équipes Contrôle de Gestion ont éliminé 80 % du temps consacré à la manipulation manuelle des données, libérant ainsi des ressources précieuses pour l'analyse stratégique. Les règles métiers centralisées dans l'architecture Microsoft Fabric garantissent la cohérence des indicateurs financiers au travers de l'entreprise et éliminent définitivement les erreurs de calcul liées aux fichiers Excel. La gestion granulaire des accès par profil utilisateur protège les données sensibles tout en garantissant leur disponibilité aux bonnes personnes.

Fort du succès remporté sur le Contrôle de Gestion, l'entreprise étend la solution Microsoft Fabric à d'autres services en 2025, confirmant la robustesse et la scalabilité de l'architecture de données déployée.

Notre accompagnement a été renouvelé sur toute l'année fiscale 2025-2026 pour poursuivre le déploiement sur les autres services de l'entreprise, témoignant de la confiance accordée et de la valeur apportée par notre expertise Microsoft Fabric.

Nous sommes fiers de travailler à leurs côtés au quotidien dans cette transformation digitale d'envergure qui positionne l'organisation comme référence en matière de modernisation des processus financiers.

Microsoft Fabric Data Architecture

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